AI和规划设计教程入门，对于零基础的进修者来说,可以从下面内容多少流程开始：

基础姿势储备

a. 计算机基础姿势

• 了解计算机硬件和软件的基本概念。
• 进修基本的操作体系运用,如Windows或Linux。

b. 数学基础

• 熟悉基本的数学概念，如代数、几何、概率论等。
• 进修线性代数和微积分,这些对于AI算法的领会至关重要。

c. 设计基础

• 进修基本的视觉设计守则，如色彩、构图、排版等。
• 了解建筑和城市规划的基本概念。

进修编程语言

a. Python

• Python是一种广泛应用于AI领域的编程语言,因其简洁易学而受到欢迎。
• 进修Python的基础语法和数据结构。

b. R语言

• R语言是数据解析的强大工具,也常用于规划领域。
• 进修R的基础语法和数据解析库。

AI基础姿势

a. 机器进修

• 进修机器进修的基本概念，如监督进修、非监督进修、强化进修等。
• 了解常见的机器进修算法，如线性回归、决策树、神经网络等。

b. 深度进修

• 深度进修是AI的壹个分支,进修其基本原理和常用模型。
• 了解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

规划设计应用

a. 城市规划

• 进修怎样运用AI进行城市规划，如智能交通、环境监测等。
• 了解城市规划的相关软件，如ArcGIS、AutoCAD等。

b. 建筑设计

• 进修怎样运用AI进行建筑设计，如结构优化、材料选择等。
• 了解建筑设计的相关软件，如Revit、SketchUp等。

操作项目

a. 小型项目

• 尝试一些小型项目，如运用Python进行数据解析,或运用机器进修进行简单的图像识别。

b. 大型项目

• 参和一些实际项目，如城市规划或建筑设计,将所学姿势应用于实际。

持续进修

a. 阅读文献

• 阅读相关领域的新鲜文献,了解新鲜的研究成果。

b. 参与课程

• 参与在线课程或线下培训,进步自己的技能。

资源主推

• 书籍：《Python编程：从入门到操作》、《深度进修》（Goodfellow et al.）
• 在线课程：Coursera、edX、Udacity等平台上的相关课程。
• 社区：Stack Overflow、GitHub等,可以在这里找到难题和化解方法。

怎么样？经过上面的分析流程，你可以逐步入门AI和规划设计领域，进修一个持续的经过,不断操作和寻觅是进步的决定因素。