在计算机图形学中，如果要让图形同时进行缩放和圆角处理,可以通过下面内容流程实现：

1. 图形缩放：首先对图形进行缩放操作，这通常涉及到计算缩放因子,接着将图形的每个顶点坐标按照这个因子进行缩放。

2. 圆角处理：在图形缩放之后，对每个顶点进行圆角处理，这通常涉及到对每个顶点周围的线段进行圆角处理,使其呈现出圆滑的边缘。

下面内容一个简化的流程，以Python语言为例，运用matplotlib库来展示怎样对壹个简单的图形同时进行缩放和圆角处理：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设有壹个简单的图形，比如壹个矩形
rect_x = [0, 1, 1, 0]
rect_y = [0, 0, 1, 1]
# 缩放因子
scale_factor = 0.5
# 缩放图形
scaled_rect_x = rect_x * scale_factor
scaled_rect_y = rect_y * scale_factor
# 圆角处理函数
def round_corners(x, y, radius):
    # 计算圆角后的坐标
    # 这里只一个简单的示例，实际情况也许需要更复杂的数学计算
    return x + radius, y - radius, x + radius, y, x, y - radius, x, y
# 应用圆角处理
rounded_rect_x = []
rounded_rect_y = []
for i in range(len(scaled_rect_x)):
    if i == 0 or i == len(scaled_rect_x) - 1:
        # 矩形的两个直角不需要圆角
        rounded_rect_x.extend([scaled_rect_x[i], scaled_rect_x[i], scaled_rect_x[i], scaled_rect_x[i]])
        rounded_rect_y.extend([scaled_rect_y[i], scaled_rect_y[i], scaled_rect_y[i], scaled_rect_y[i]])
    else:
        # 对矩形的四个角进行圆角处理
        new_x, new_y, _, _, _, _, _, _ = round_corners(scaled_rect_x[i], scaled_rect_y[i], 0.1)
        rounded_rect_x.extend([new_x, new_x, new_x, new_x])
        rounded_rect_y.extend([new_y, new_y, new_y, new_y])
# 绘制图形
plt.plot(rounded_rect_x, rounded_rect_y, 'b-')
plt.show()

这段代码首先定义了壹个简单的矩形，接着对其进行缩放，并对矩形的角进行圆角处理，这里圆角处理的方式特别简单，仅用于示例，在实际应用中,你也许需要运用更复杂的数学公式来计算圆角后的坐标。

对于更复杂的图形，你也许需要运用更顶级的图形库，如OpenGL或DirectX，这些库提供了更丰盛的图形处理功能,包括更精确的圆角处理算法。